煤炭工(gōng)業領域實現少人無人 人工(gōng)智能是必然選擇

       回顧過去(qù)，煤炭行業從業人員(yuán)從2012年底525萬人降到目前的260萬人左右，井下(xià)作業人員(yuán)大(dà)幅減少，得益于智能化建設取得的顯著成就。放(fàng)眼未來，與其他産業一(yī)樣，傳統的煤炭行業也正在經曆以新一(yī)代信息技術爲支撐的生(shēng)産方式變革，特别是作爲高危行業，爲了保護礦工(gōng)生(shēng)命安全，煤炭行業少人無人化是大(dà)勢所趨，煤礦智能化建設的進一(yī)步突破需要人工(gōng)智能等新技術支撐，促使人工(gōng)智能技術與行業場景融合的工(gōng)具則是大(dà)模型。

  今年以ChatGPT爲代表的通用大(dà)模型異軍突起，爲人工(gōng)智能産業發展注入新的動力。我(wǒ)國以實體(tǐ)經濟爲根基的經濟結構和産業特點，決定了人工(gōng)智能必須走中(zhōng)國特色道路，那就是以“做實”爲核心功能滲透到實體(tǐ)經濟各行各業，開(kāi)創千行百業的規模化和單個行業深入場景的精細化發展局面。

  當前人工(gōng)智能在煤炭行業應用率仍然很低，主要有三個原因：門檻較高，人工(gōng)智能作爲新興技術，對人才、設備、環境要求高，難以與煤炭行業科研和工(gōng)程技術深度融合。場景複雜(zá)，不同地區、不同企業的煤礦生(shēng)産條件差異較大(dà)，采掘機運通洗等場景複雜(zá)多樣，智能應用成本高、複制難度大(dà)。整合不足，行業規模大(dà)、場景多是我(wǒ)國煤炭行業的優勢，同時也是智能化的難點。唯有高效整合場景和能力的碎片，沉澱行業的數據、經驗、能力，并廣泛流通、共享，才能使人工(gōng)智能技術加快與行業融合，将碎片化的劣勢轉變成規模的優勢。徐州北(běi)礦智能通過積極探索，可以将自身的場景優勢、裝備優勢與人工(gōng)智能技術結合起來，通過三者互相融合，加快實現人工(gōng)智能大(dà)規模“下(xià)井”。

  業界普遍将人工(gōng)智能看成如同蒸汽機一(yī)樣的通用技術，蒸汽機的發明并沒有很快引發工(gōng)業革命，而是以蒸汽機作爲原動機的一(yī)系列工(gōng)具機發明後，才得以在紡織、采礦、冶金、造紙(zhǐ)和交通等領域廣泛使用，從而形成了18世紀轟轟烈烈的工(gōng)業革命。人工(gōng)智能在我(wǒ)國各行各業的應用，也将像蒸汽機一(yī)樣帶來革命性的變化。我(wǒ)們必須堅持“工(gōng)程化、産業化、标準化和模塊化”，促進人工(gōng)智能與中(zhōng)國産業特點結合，推動人工(gōng)智能與煤炭工(gōng)業場景深度融合，走我(wǒ)國特色的人工(gōng)智能發展之路，必将有力助推煤炭行業安全、智能、高質量發展，爲建設現代化産業體(tǐ)系貢獻行業智慧、行業力量。