人工(gōng)智能的發展曆程

　　在計算機出現之前人們就幻想着一(yī)種機器可以實現人類的思維，可以幫助人們解決問題，甚至比人類有更高的智力。随着上世紀40年代計算機的發明，這幾十年來計算速度飛速提高，從最初的科學數學計算演變到了現代的各種計算機應用領域，諸如多媒體(tǐ)應用，計算機輔助設計，數據庫，數據通信，自動控制等等，人工(gōng)智能是計算機科學的一(yī)個研究分(fēn)支，是多年來計算機科學研究發展的結晶。

　　人工(gōng)智能是一(yī)門基于計算機科學，生(shēng)物(wù)學，心理學，神經科學，數學和哲學等學科的科學和技術。人工(gōng)智能的一(yī)個主要推動力要開(kāi)發與人類智能相關的計算機功能，例如推理，學習和解決問題的能力。

　　人工(gōng)智能之父 John McCarthy說：人工(gōng)智能就是制造智能的機器，更特指制作人工(gōng)智能的程序。人工(gōng)智能模仿人類的思考方式使計算機能智能的思考問題，人工(gōng)智能通過研究人類大(dà)腦的思考、學習和工(gōng)作方式，然後将研究結果作爲開(kāi)發智能軟件和系統的基礎。

　　沒有AI和有AI的計算機軟件比較

　　沒有AI編程

　　沒有AI的計算機程序解決具體(tǐ)問題。

　　程序中(zhōng)的修改會導緻其結構發生(shēng)大(dà)的變化。修改麻煩，很可能導緻修改錯誤。

　　用AI編程

　　具有AI的計算機程序解決一(yī)般性問題。

　　AI程序各個參數部分(fēn)高度獨立，修改不會導緻結構變化，程序修改快速簡便。

　　AI的應用領域

　　人工(gōng)智能在以下(xià)各個領域占據主導地位

　　遊戲 ：人工(gōng)智能在國際象棋，撲克，圍棋等遊戲中(zhōng)起着至關重要的作用，機器可以根據啓發式知(zhī)識來思考大(dà)量可能的位置并計算出最優的下(xià)棋落子。

　　自然語言處理 ： 可以與理解人類自然語言的計算機進行交互。比如常見機器翻譯系統、人機對話(huà)系統。

　　專家系統 ： 有一(yī)些應用程序集成了機器，軟件和特殊信息，以傳授推理和建議。它們爲用戶提供解釋和建議。比如分(fēn)析股票(piào)行情，進行量化交易。

　　視覺系統 ： 它系統理解，解釋計算機上的視覺輸入。例如，間諜飛機拍攝照片，用于計算空間信息或區域地圖。醫生(shēng)使用臨床專家系統來診斷患者。警方使用的計算機軟件可以識别數據庫裏面存儲的肖像，從而識别犯罪者的臉部。還有我(wǒ)們最常用的車(chē)牌識别等。

　　語音識别 ：智能系統能夠與人類對話(huà)，通過句子及其含義來聽(tīng)取和理解人的語言。它可以處理不同的重音，俚語，背景噪音，不同人的的聲調變化等。

　　手寫識别 ： 手寫識别軟件通過筆在屏幕上寫的文本可以識别字母的形狀并将其轉換爲可編輯的文本。

　　智能機器人 ： 機器人能夠執行人類給出的任務。它們具有傳感器，檢測到來自現實世界的光，熱，溫度，運動，聲音，碰撞和壓力等數據。他擁有高效的處理器，多個傳感器和巨大(dà)的内存，以展示它的智能，并且能夠從錯誤中(zhōng)吸取教訓來适應新的環境。

　　人工(gōng)智能曆史

　　1940-1950：

　　一(yī)幫來自數學，心理學，工(gōng)程學，經濟學和政治學領域的科學家在一(yī)起讨論人工(gōng)智能的可能性，當時已經研究出了人腦的工(gōng)作原理是神經元電(diàn)脈沖工(gōng)作。

　　1950-1956：

　　倫·圖靈（Alan Turing）發表了一(yī)篇具有裏程碑意義的論文，其中(zhōng)他預見了創造思考機器的可能性。

　　重要事件： 曼徹斯特大(dà)學的Christopher Strachey使用Ferranti Mark 1 機器寫了一(yī)個跳棋程序， Dietrich Prinz寫了一(yī)個國際象棋程序。

　　1956：

　　達特茅斯會議，人工(gōng)智能誕生(shēng)。約翰麥卡錫創造了人工(gōng)智能一(yī)詞并且演示了卡内基梅隆大(dà)學首個人工(gōng)智能程序。

　　1956-1974：

　　推理研究，主要使用推理算法，應用在棋類等遊戲中(zhōng)。自然語言研究，目的是讓計算機能夠理解人的語言。日本，早稻田大(dà)學于1967年啓動了WABOT項目，并于1972年完成了世界上第一(yī)個全尺寸智能人形機器人 WABOT-1 。

　　1974-1980：

　　由于當時的計算機技術限制，很多研究遲遲不能得到預期的成就，這時候AI處于研究低潮。

　　1980-1987：

　　在20世紀80年代，世界各地的企業采用了一(yī)種稱爲“ 專家系統 ” 的人工(gōng)智能程序，知(zhī)識表達系統成爲主流人工(gōng)智能研究的焦點。在同一(yī)年，日本政府通過其第五代計算機項目積極資(zī)助人工(gōng)智能。1982年，物(wù)理學家John Hopfield發明了一(yī)種神經網絡可以以全新的方式學習和處理信息。

　　1987-1993：

　　第二次AI研究低潮。

　　1993-2011 ：

　　出現了智能代理，它是感知(zhī)周圍環境，并采取最大(dà)限度提高成功的機會的系統。這個時期自然語言理解和翻譯，數據挖掘，Web爬蟲出現了較大(dà)的發展。

　　裏程碑的事件：1997年深藍(lán)擊敗了當時的世界象棋冠軍Garry Kasparov。2005年，斯坦福大(dà)學的機器人在一(yī)條沒有走過的沙漠小(xiǎo)路上自動駕駛131英裏。

　　2011年至今：

　　在深度學習，大(dà)數據和強人工(gōng)智能的發展迅速。